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Big Data y Big Data Discovery Red

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Existen cuatro características fundamentales para identificar cuando nos encontramos frente a un reto de BIG DATA:
• Volumen: tamaño del repositorio de datos, usualmente se habla de TERAbytes o PETAbytes.
• Veracidad: se refiere a la incertidumbre, muchas veces esta información, a pesar de que el volumen es tan grande, no se conoce con exactitud el valor que la misma puede aportar a la organización; sin embargo, con métodos tradicionales resulta imposible saber esto.
• Velocidad: Se refiere a la velocidad que cambia la información y la velocidad a la cual se requiere que la misma esté disponible para los usuarios finales con el fin de generar valor.
• Variedad: Consiste en la gran variedad de fuentes de datos que se pueden ver involucradas en la información, formatos, datos estructurados y no estructurados.
Además de las características anteriores; existen 4 elementos fundamentales que determinan el éxito de un proyecto de BIG DATA en una organización.

  • Propósito Organizacional
  • Personas
  • Datos
  • Herramientas de visualización


Aplicaciones de BIG DATA

A continuación, resaltamos algunos propósitos en dos industrias en donde BIG DATA tiene gran relevancia con el fin de orientarle de mejor manera en sus proyectos de BIG DATA:

Industria Telecomunicaciones
  • Inteligencia operacional
  • Análisis de Rotación de clientes
  • Detección de Fraude
  • Análisis de Clickstream
  • Recomendaciones
  • Desarrollo de productos
  • Administración de redes – Optimización
  • Aseguramiento de ingresos y optimización de precios
  • Administración de campañas y lealtad de cliente
  • Análisis de CDR (Call Detail Record)
  • Análisis de localización de usuarios móviles
  • Vigilancia de competidores

Industria de Servicios financieros
  • Cumplimiento y reportes regulatorios
  • Análisis y gestión de riesgos
  • Detección de fraude y análisis de seguridad
  • Programas de fidelización de clientes y CRM
  • El riesgo de crédito, de puntuación y análisis
  • Arbitraje comercial de alta velocidad
  • Vigilancia del comercio
  • Vigilancia de competidores
  • Análisis de patrones de comercio anormal
  • Nuevos métodos de pago y evolución del negocio

Descripción

Es muy comprensible que las compañías tengan gran cantidad de interrogantes asociadas al tema, por esta razón, desde 2015, Grupo CESA ha venido trabajando el desarrollo de soluciones de BI en conjunto con socios de negocio y herramientas de clase mundial, desarrollando su capital humano y hoy en día cuenta con la capacidad instalada de implementar soluciones de BIG DATA.
Para entender mejor el concepto de BIG DATA podríamos mencionar que es un término amplio para conjuntos de datos tan grandes o complejos que las aplicaciones tradicionales de procesamiento de datos son inadecuadas. Los desafíos incluyen el análisis, la captura, la transformación de datos, búsqueda, intercambio, almacenamiento, transferencia, visualización y privacidad de la información.